智能知识库系统(知识库系统源码)

1、)系统概述

这里的知识库是以网状化的结构表达、存储的库。知识库的数据来源于企业不同系统,不同数据库,企业员工终端数据,互联网数据以及大量的企业外专业数据。在上述数据基础上依托智能化工具来为企业构建的网状化知识库。通过语义搜索,智能推荐,专业头条和个人画像等应用工具,来精准提供知识,满足企业研发,生产,营销和员工学习的需求。

2)系统架构

智能知识库系统(知识库系统源码)

专脑知识库及其智能构建与应用系统采用分层及模块化的设计,每层相互独立、每层中的模块也相互独立,针对用户的需求,可以采用类似搭积木的方式自由拼装,来构建解决用户问题的的功能

3、)定位

主要解决企业海量数据的收集、管理、处理以及应用中的问题和困难。

  • 为企业收集数据

企业知识资产的沉淀与利用,避免知识随人而流失。

  • 为企业数据画像

对复杂数据进行网状化处理,使数据具备结构化、标准化和关联化的特点。

  • 为企业管理数据

对部门,人员,数据分组存储与管理,界定数据的所有权和使用权,减少敏感数据泄密风险。

  • 为企业员工赋能

支撑新人,员工快速学习,再成长,实现企业知识传承。

  • 为企业业务提效

加强知识与研发,制造,营销,客服等业务的精确支撑能力。

  • 为企业创效服务

通过专家画像,数据画像,人机协同问答等模块,聚合企业智慧,创新创效。

4、)优势

1、多领域专业数据的支撑

具备多个领域完整的知识体系:行业词体系(行业概念,行业 概念的结构关系);行业语料库(机器学习的标的);行业知识图谱建设方法论(在一批专家几十年积累的 《图情规则》基础构建的语义网建设方法论)。

2、完整可落地的人工智能体系

提供数据获取工具,数据规格化处理工具,图谱化构建工具来帮助企业低成本快速的构建知识库,提供可视化的界面,帮助使用人员快速、简洁的使用所有功能,而不需要进行代码开发

3、基于图谱化的知识库,精确匹配应用知识。

通过个性化的搜索,推荐,问答,专业头条和个人画像等应用工具。精准地找到和匹配知识。

5、)组成

专脑知识库及其智能构建与应用系统,主要包含三大块:专脑知识库、知识库智能构建系统、知识库智能应用系统。

1、专脑知识库

专脑知识库主要包括各种结构化的专业知识以及支撑机器学习所需的语料库。主要包括图片库、表格库、公式库和语料库。

2、知识库智能构建工具

知识库智能构建系统主要是将企业数据,按照知识库的结构和标准,自动处理成知识库。其中包括数据获取、数据结构化解析、知识挖掘等功能。

3、智能应用系统

知识库智能应用系统主要是将处理好的知识库,依靠人工智能技术,来辅助解决企业人员生产、学习过程中的问题。主要包括企业搜索引擎、员工知识管理与应用系统、专业头条和人机协同问答几个模块。

6、)功能场景

企业知识库

将企业运行中产生的数据、采购获取的数据、企业员工电脑的数据等多种来源,多终端数据统一汇集存储。解决数据来源不一,数据标准不一,冗余识别困难等问题。方便共享与利用。

员工知识管理

将散落在员工桌面,头脑中的数据分门别类管理起来,并对数据进行产权绑定。

企业数据画像

多维度多层级界定数据的所有权和使用权,分层级分部门设置用户权限,不同用户仅能够访问自己权限范围内的数据,减少敏感数据泄密风险。

员工能力画像

通过用户行为进行画像,对企业人员进行全面分析,展现企业中每一个人的能力。

搜索引擎

企业仅需简单的配置,无论数据在哪里,搜索结果也可按用户意见展示,

人机协同问答

通过一定的规则配置,构建问答知识库,简单的问题,智能机器人回答,机器人不知道的,主动推荐给相应的专家回答。用户可以通过问答的形式,问知识,找资料,看流程。

知识头条

分析用户的关注领域,推荐有价值的,热点内容,支撑新人,员工快速学习,再成长

知识输出

基于企业知识库,按照企业意愿构建知识输出形式,

知识运营

专脑可为企业构建一套知识运行体系,知识贡献,激励体系。保障知识内容持续更新,系统通过自学习,可以进行自我优化。

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